I vågen av att ärva millennievisdom och integrera modern teknologi tillkännagav OurSort officiellt att dess AI intelligenta färgvalslösning skräddarsydd för området traditionell kinesisk medicin har distribuerats och tillämpats i stor skala i bearbetningsbaser hos flera ledande läkemedelsföretag och kärnproduktionsområden i Kina. Detta markerar övergången för den traditionella kinesiska medicinbearbetningsindustrin från att förlita sig på manuell erfarenhet till en tid präglad av-datadriven och standardiserad intelligent förfining.
Industriutmaning: Traditionella sorteringsbegränsningar Kvalitet och industriell uppgradering
Det finns många typer av traditionella kinesiska medicinska material med olika former, färger och texturer, och förbättringen av deras sorteringsrenhet har länge mött flaskhalsar:
Hög orenhetskomplexitet: Råvaror innehåller ofta icke-medicinska delar (som gojibärstjälkar, astragalus och vasshuvuden), ogräsfrön, sediment och stenar, såväl som inre defekter som insektsangrepp, mögeltillväxt och missfärgning.
Starkt beroende av manuellt arbete och svårigheter att förena standarder: förlitar sig på visionen om "mästare", det finns kärnproblem som låg effektivitet, hög arbetsintensitet, stora fluktuationer i standarder och stigande kostnader.
Spårbarhet och efterlevnadstryck: Med de allt strängare standarderna för GMP och den kinesiska farmakopén har nästan stränga digitala krav lagts fram för renhet, enhetlighet och kontroll av främmande ämnen för medicinska material.
OurSort Solution: Empowering Technology, Guarding Medicinal Properties
Inför ovanstående utmaningar integrerar OurSort multidisciplinära teknologier och lanserar en "omfattande" intelligent lösning:
Multispektralt fusionsuppfattningssystem:
Högupplöst färgavbildning: Identifiera färgskillnader exakt, eliminera färgchips och missfärgade partiklar.
Specifik nära-infraröd spektroskopianalys: Icke-destruktiv detektering av inre fukt och konsistens hos ingredienser i medicinska material, identifierar effektivt mögliga och insektsangripna produkter som är "invärtes skadade" men som har ett normalt utseende.
Polariserat ljus och laserskanning: Särskilj tydligt ljusföroreningar som vidhäftat damm, pyttesmå hår och plastfibrer, och bestäm ytglansen och texturen hos medicinska material.
Speciellt AI-modellbibliotek för traditionell kinesisk medicin:
Vi har etablerat specialiserade identifieringsmodeller som täcker hundratals vanliga medicinska örter, inklusive rhizomer, fruktfrön, blommor och löv, svampar och alger. Systemet kan autonomt lära sig de morfologiska egenskaperna hos medicinska material från olika ursprung och bearbetningsmetoder, och intelligent skilja mellan medicinska och icke-medicinska delar.
Flexibelt och exakt elimineringssystem:
Som svar på skillnaderna i densitet och sprödhet hos olika medicinska örter, används en justerbar sprayventil för att uppnå steglös justering från mild blåsning till kraftig borttagning, samtidigt som den effektivt tar bort orenheter och minimerar fysisk skada och förlust av värdefulla medicinska örter.
Applikationsresultat: ett kvantitativt steg från "råvaror" till "produkter av-hög kvalitet"
Vår sorteringsteknik har uppnått betydande resultat på våra kooperativa kunders verkliga produktionslinjer
Ningxia wolfberry: impurity removal rate>99,8 %, vilket effektivt tar bort mögel, oljefrukter och fruktstam, vilket ökar utbytet av hög-kvalitetsprodukter med 15 %.
Huangqi runda skivor: Icke-medicinska delar (som vasshuvuden och rötter) och fragment tas bort exakt, och enhetligheten hos skivorna förbättras avsevärt.
Fuling Ding: separerar effektivt föroreningar med liknande specifik vikt som sågspån och sediment, med en renhet på över 99,5 %.
Kaprifol: Separerar grenar och löv noggrant, öppnar för stora blomknoppar och missfärgade blommor under hög-drift, vilket bibehåller blomformens integritet.
Kassiafrö: tar bort sediment, torkade korn och missfärgade frön, med en renhet som uppfyller standarderna för avancerade avkoksbitar.
Kundvittnesmål och branschvärde
Introduktionen av OurSorts intelligenta färgvalslinje är ett avgörande steg i vår konstruktion av en digital traditionell kinesisk medicinfabrik. "Produktionschefen för ett inhemskt företag för traditionell kinesisk medicin sa: "Det ersätter inte bara manuellt arbete, utan ännu viktigare, etablerar stabila och spårbara kvalitetskontrollnoder. Nu har renheten för varje parti av vårt foder datagaranti, vilket lägger en solid grund för stabiliteten i den efterföljande extraktionsprocessen och enhetligheten i kvaliteten på det färdiga läkemedlet
Framtidsutsikter: Bygga ett intelligent sorteringsekosystem för hela industrikedjan för traditionell kinesisk medicin
OurSort kommer att fortsätta att fördjupa sitt engagemang inom traditionell kinesisk medicin, i nära samarbete med forskningsinstitutioner och ledande företag och engagerar sig i:
Utöka och förfina modellbiblioteket: täcker mer sällsynta och nischade medicinska örter.
Digitalisering av betygsstandarder: Omvandling av traditionell "erfarenhetsgradering" till körbara "dataparametrar".
Industriell kedjas spårbarhetskoppling: Integrera sorteringsdata i den intelligenta molnplattformen för traditionell kinesisk medicin, vilket ger en nyckeldatapivot för fullständig spårbarhet av processkvalitet för läkemedelsmaterial från ursprung till färdiga produkter.
Vi tror att teknikens uppdrag är att tillgodose mänsklighetens mest grundläggande hälsobehov. OurSort är villig att bli en pålitlig partner i moderniseringen, standardiseringen och internationaliseringen av traditionell kinesisk medicin genom innovativ teknologi, och gemensamt skydda denna millenniegamla livsvisdom.
Om OurSort
OurSort är ett nationellt högteknologiskt-företag som ägnar sig åt forskning och tillämpning av intelligent sorteringsteknik. Inom området traditionell kinesisk medicin följer vi konceptet "raffinerade medicinska material, tekniskt skydd", som ger kunderna omfattande lösningar från en enda maskin till hela linjen, från hårdvara till AI-algoritmer, för att hjälpa den traditionella kinesiska medicinindustrin att uppnå hög-kvalitet och hållbar utveckling.